ГлавнаяКурсы для руководителейГенеральный директор / CEO › Аналитика больших данных для руководителей
BigDataSchool
BigDataSchool

Аналитика больших данных для руководителей

Сертификат 6 дней Для собственников Онлайн
💰 Стоимость 76 800 ₽
📅 Длительность 6 дней
🖥 Формат Онлайн
📜 Документ Сертификат
🏫 Школа BigDataSchool
Оценка редакции
▴ 3.4
Плюсы
Развивает компетенцию Data-Driven Decision Making — руководитель научится интерпретировать данные и метрики для обоснованного принятия стратегических решений вместо интуитивных выводов
Охватывает полный жизненный цикл аналитических проектов и фреймворки управления (CRISP DM, TDSP, Enterprise Big Data Framework) — даёт CEO инструменты для контроля и оценки зрелости data-driven трансформации компании
Практический фокус на формировании дорожной карты перехода к data-driven управлению — позволяет топ-менеджеру сразу применить знания для цифровой трансформации своей организации
Минусы
Состав преподавателей не указан — невозможно оценить экспертизу и практический опыт авторов программы
Высокая цена без документа гос. образца — сертификат не имеет официального статуса, что ограничивает его ценность для карьерного продвижения
Для кого: Для генеральных директоров, финансовых директоров и топ-менеджеров, которые хотят говорить на одном языке с техническими командами и принимать решения на основе данных.

Бонусы и преимущества

🎓
Поддержка наставника
Куратор или ментор на протяжении всего обучения
Дополнительные преимущества
Сертификат

Чему учит курс

Говорить на одном языке с техническими специалистами
Разрабатывать стратегию цифровой трансформации
Оценивать экономическую эффективность проектов
Правильно ставить задачи аналитикам и Data Scientist’ам
Принимать взвешенные технологические решения
Управлять рисками

Программа курса (8 модулей)

5-дневный курс для руководителей и IT-лидеров по использованию Big Data для принятия стратегических решений. Курс охватывает методы аналитики, машинного обучения, ИИ, экосистему Hadoop, озера данных и цифровизацию бизнеса. Рассчитан на руководителей, желающих говорить на одном языке с техническими командами и принимать решения на основе фактов.

1 Большие данные и цифровизация бизнеса
Основы работы с данными и их роль в бизнесе.
2 Характеристики data-driven организации
Отличия data-driven от data-informed подходов.
3 Принятие data-driven решений
Путь к извлечению ценности из данных.
4 Базовые принципы работы с данными
Отличия от классических подходов.
5 Фрэймворки управления проектами анализа больших данных
Сравнительный анализ CRISP DM, Domino, TDSP, SEMMA, Enterprise Big Data Framework.
6 Отраслевая специфика аналитики больших данных
Общий разбор отраслевых сценариев (cases).
7 Тенденции в подходах Big Data
Актуальные направления на сегодняшний день.
8 Технологии Big Data в условиях импортозамещения
Обзор решений для российского рынка.

Навыки после курса

Понимание ключевых терминов (Data Lake, Hadoop, NoSQL, Spark, ETL) Понимание архитектурных подходов (Data Mesh, Lakehouse) Понимание жизненного цикла AI/ML-проектов Оценка текущего уровня зрелости компании в области работы с данными Формирование дорожной карты для перехода к data-driven управлению Расчет ROI и других метрик для Big Data и ИИ инициатив Разработка и защита бизнес-кейсов перед стейкхолдерами Формулирование бизнес-проблем на языке данных

Покрытие навыков направления Низкое покрытие

Закрывает
Анализ данных и метрик (Data-Driven Decision Making)
Развитие и трансформация бизнеса (Business Development & Transformation)
Стратегическое видение и системное мышление (Strategic Vision & Systems Thinking)
Принятие решений в условиях неопределённости (Decision-Making Under Uncertainty)
Не входит в программу
Стратегическое планирование и позиционирование (Strategic Planning)
Управление P&L и финансовыми показателями (P&L Management)
Управление инвестициями и капиталом (Capital Allocation)
Управление командой топ-менеджеров (Executive Team Leadership)
Управление организационной структурой и процессами (Organizational Design)
Работа с советом директоров и акционерами (Board & Stakeholder Relations)
Управление рисками и кризисами (Risk & Crisis Management)
Переговоры и заключение сделок (Negotiation & Deal-Making)
Управление внешними коммуникациями и репутацией (External Communications & PR)
Знание нормативно-правовой базы и корпоративного управления (Compliance & Corporate Governance)
Управление слияниями и поглощениями (M&A Management)
Лидерство и влияние (Leadership & Influence)

Описание курса

BigDataSchool · 76 800 ₽ · 6.0

Курс для руководителей по использованию больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта для принятия стратегических решений. Обучение охватывает методы аналитики, машинного обучения, экосистему Hadoop, безопасность данных и цифровизацию бизнеса. Фокус на стратегическом понимании, а не на программировании.

Отзывы

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв
Ваша оценка*