Главная / Курсы / Нейросети и ИИ для руководителей / AI-пилот в HR: правила, безопасность, внедрение и…

AI-пилот в HR: правила, безопасность, внедрение и оценка эффекта. Мастер-класс

MBS
онлайн-школа · 288 курсов

Мастер-класс по внедрению искусственного интеллекта в HR-процессы. Рассматриваются правила использования, вопросы безопасности, этапы внедрения и методы оценки эффективности AI-пилотов в управлении персоналом.

3,7оценка редакции
4 часасрок обучения
Онлайнформат
Сертификатдокумент
12 900 ₽стоимость

Оценка редакции 3,7 из 5

Складывается из документа об окончании, глубины программы, срока и условий оплаты.

3,73,7из 5
  • ДокументСертификат
  • Глубина программы7 модулей
  • Оплатабез рассрочки
  • Навыки роли5 из 15 ключевых

✓Плюсы

  • Даёт CEO инструменты управления рисками при внедрении ИИ в HR: правила безопасности, проверка фактов, минимизация репутационных и юридических потерь
  • Учит измерять экономический эффект ИИ-пилотов через метрики (экономия времени, качество, снижение нагрузки) критично для обоснования инвестиций перед советом директоров
  • Рассрочка и авторские материалы с живыми вебинарами от эксперта по коммуникациям позволяют руководителю внедрить ИИ-пилот без срывов сроков и сопротивления команды

–Минусы

  • Сертификат Moscow Business School, а не удостоверение о повышении квалификации ограничивает официальное признание в госструктурах
  • Программа сфокусирована на пилотном проекте в HR, не охватывает стратегическое планирование ИИ-трансформации на уровне всей компании и управление портфелем ИИ-инициатив
Для кого

Для генеральных директоров и топ-менеджеров, которые готовят первый управляемый ИИ-пилот в HR и хотят избежать рисков при внедрении нейросетей.

Бонусы и преимущества

Дополнительные преимуществаСертификат Moscow Business School

Чему учит курс

  • Собрать паспорт кадрового ИИ-пилота: сценарии, цель, риски, правила, метрики, план старта

Программа курса (7 модулей)

Мастер-класс о том, как встроить искусственный интеллект (ИИ) в процессы управления персоналом. Главная задача: собрать отдельные разрозненные опыты с ИИ в пилотный проект, которым можно управлять, который безопасен и результаты которого поддаются измерению. Программа предназначена для руководителей и специалистов по управлению персоналом (HR).

  1. 1
    Как выбрать задачу для пилотного проекта
    сценарии применения ИИ оцениваются по матрице с критериями эффекта, риска, частоты, данных и команды.
  2. 2
    Принципы безопасной работы
    разбор базовых принципов: конфиденциальные сведения не передаются, факты перепроверяются, черновики, подготовленные ИИ, явно помечаются.
  3. 3
    Показатели эффекта
    как рассчитать, сколько времени сэкономлено, насколько качественным получился результат и насколько уменьшилась ручная нагрузка.
  4. 4
    Практика: проектирование пилота
    составление описания пилотного проекта с указанием цели, пользователей, задач, инструментов, данных, рисков, правил, метрик и сроков.
  5. 5
    Информирование о пилоте
    как донести до руководства и сотрудников, что ИИ выступает помощником службы персонала.
  6. 6
    Представление пилота
    краткая презентация пилотного проекта с ответами на вопросы участников группы.
  7. 7
    Завершение программы
    определение следующего шага, который предстоит протестировать в компании.

Навыки после курса

Отбор пилотных задач по объективной матрицеПравила информационной безопасности и сверки фактовОценка экономического эффекта от ИИСтруктурное описание пилотного проектаРазъяснение роли ИИ руководству и персоналу

Покрытие навыков направления Частичное покрытие

Из ключевых навыков подборки «Нейросети и ИИ для руководителей» курс закрывает 5 из 15.

5 из 15

Закрывает

Управление рисками и соответствием регуляцииОпределение и измерение бизнес-метрик ИИ-проектовУправление изменениями при внедрении ИИКоммуникация сложных ИИ-концепций заинтересованным сторонамЭтика и ответственное использование ИИ

Не входит в программу

Стратегическое планирование внедрения ИИ; Оценка технической целесообразности ИИ-решений; Управление бюджетом ИИ-инициатив; Построение и развитие ИИ-компетенций команды; Работа с данными и аналитикой; Управление взаимодействием с поставщиками ИИ-решений; Стратегическое партнерство и экосистема ИИ; Управление портфелем ИИ-проектов; Интеграция ИИ в существующие бизнес-процессы; Мониторинг и управление производительностью ИИ-моделей в production.

Описание курса

MBS · 12 900 ₽ · 4 мес · рассрочка

Мастер-класс по внедрению искусственного интеллекта в HR-процессы. Рассматриваются правила использования, вопросы безопасности, этапы внедрения и методы оценки эффективности AI-пилотов в управлении персоналом.

Отзывы о курсе

Что рассказывают студенты, прошедшие курс.

Отзывов пока нет. Первый отзыв можно оставить через форму ниже.

Оставить отзыв о курсе

Как прошло обучение

Отзыв поможет тем, кто выбирает программу.