Главная / Курсы / Директор по аналитике / Аналитика больших данных для руководителей: как п…
Аналитика больших данных для руководителей: как принимать решения на основе данных
онлайн-школа · 1 курс
Курс повышения квалификации для руководителей по аналитике больших данных. Охватывает весь жизненный цикл работы с данными: от стратегии и оценки зрелости до выбора технологий, построения архитектуры, прикладного анализа и вывода моделей в продакшн.
Оценка редакции 4,0 из 5
Складывается из документа об окончании, глубины программы, срока и условий оплаты.
- ДокументСертификат
- Глубина программы8 модулей
- Оплатабез рассрочки
- Навыки роли6 из 15 ключевых
✓Плюсы
- Развивает компетенцию стратегического управления данными: обучает оценке зрелости аналитики, выстраиванию ролей CDO и составлению дорожной карты с KPI, что критично для CEO при трансформации аналитического подразделения
- Охватывает полный жизненный цикл работы с данными: от архитектуры и ETL до качества данных и визуализации, позволяя руководителю принимать обоснованные решения о технологическом стеке и инвестициях
- Включает нормативно-правовую базу и управление рисками: обучает классификации информации и минимизации рисков при работе с персональными данными, что критично для соответствия требованиям законодательства
–Минусы
- Недостаточно информации о преподавателях, сроках обучения и формате сертификата для полной оценки качества программы
Для руководителей аналитических подразделений и топ-менеджеров, которые хотят овладеть инструментами стратегического управления данными и принятия решений на основе аналитики.
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Освоить профессию специалиста по анализу больших данных
- Научиться опираться на данные, когда нужно принять решение
- Разобраться, как устроен жизненный цикл данных в компании от начала до конца
- Сформировать стратегию компании в области данных
- Использовать технологические решения для анализа и обработки больших объёмов данных
- Рассчитывать экономический эффект от проектов, связанных с данными
Программа курса (8 модулей)
Курс повышения квалификации от Академии АйТи «Аналитика больших данных для руководителей» детально охватывает полный цикл работы компании с данными: от стратегии и технологических вопросов до прикладного анализа и запуска моделей в промышленную эксплуатацию. Обучение адресовано руководителям, которые хотят опираться на данные при выработке решений.
- 1Процессы и стратегияопределение уровня зрелости, роль директора по данным (CDO) и составление дорожной карты.
- 2Требования нормативной базыклассифицирование информации и снижение рисков.
- 3Технологическая базаархитектура, процессы извлечения, преобразования и загрузки (ETL/ELT) и оркестрация конвейеров данных.
- 4Обеспечение качества данныхпроверка и классификация данных, отслеживание их происхождения (lineage).
- 5Прикладная аналитикастатистические методы, построение прогнозных моделей и библиотеки машинного обучения (ML).
- 6Визуализация данныхtableau, Power BI и их российские альтернативы.
- 7Разработка и эксплуатация систем и моделей (DevOps/MLOps)перевод моделей в промышленную эксплуатацию.
- 8Экономический эффектпорядок расчёта, разбор ошибок и кейсы внедрения.
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Из ключевых навыков подборки «Директор по аналитике» курс закрывает 6 из 15.
Закрывает
Не входит в программу
Управление бюджетом и ресурсами аналитического отдела; Построение и развитие команды (Team Building & Development); Управление производительностью и KPI сотрудников; Коммуникация результатов для топ-менеджмента; Управление проектами аналитики (Project Management); Бизнес-аналитика и понимание метрик; Управление взаимоотношениями со стейкхолдерами; Аналитическое мышление и решение сложных проблем; Управление изменениями и трансформацией (Change Management).
Описание курса
Курс повышения квалификации для руководителей по аналитике больших данных. Охватывает весь жизненный цикл работы с данными: от стратегии и оценки зрелости до выбора технологий, построения архитектуры, прикладного анализа и вывода моделей в продакшн. Особое внимание уделяется нормативным требованиям, минимизации рисков и расчёту экономической эффективности проектов.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет. Первый отзыв можно оставить через форму ниже.


