ГлавнаяКурсы для руководителейНейросети и ИИ для руководителей › Искусственный интеллект в бизнесе: от хайпа к реа…
Московская Бизнес Академия
Московская Бизнес Академия

Искусственный интеллект в бизнесе: от хайпа к реальным результатам

Диплом о профпереподготовке Рассрочка 3 мес Для собственников Онлайн
от 5 825 ₽/мес
69 900 ₽ −45%
127 090 ₽
Перейти на сайт → Смотреть похожие
💰 Стоимость 69 900 ₽
💳 Рассрочка от 5 825 ₽/мес × 12 мес
📅 Длительность 3 мес
🖥 Формат Онлайн
📜 Документ Диплом о профпереподготовке
🎁
Скидка в 10 % по промокоду
Оценка редакции
▴ 4.0
Плюсы
Диплом о профпереподготовке государственного образца
Рассрочка 5,825 ₽/мес без переплаты
Выпускной проект: дорожная карта внедрения ИИ в компанию
Минусы
Отсутствие помощи с трудоустройством
Ограниченное покрытие стратегических навыков управления ИИ-портфелем и регуляторных аспектов
Для кого: Для собственников и топ-менеджеров, которые хотят внедрить ИИ в маркетинг, продажи, HR, финансы и операции без технического бэкграунда.

Бонусы и преимущества

🧾
Налоговый вычет 13%
Можно вернуть до 13% стоимости через налоговый вычет
🎓
Поддержка наставника
Куратор или ментор на протяжении всего обучения
Дополнительные преимущества
Возврат полной стоимости в течение 14 дней после зачисления. Рассрочка без переплаты. Первый платеж через месяц.

Чему учит курс

Получите практические навыки внедрения и масштабирования ИИ-решений в бизнес-процессах
Научитесь критически оценивать потенциал технологий и избегать «хайповых» трендов
Разработаете дорожную карту внедрения ИИ в вашу компанию на 6 месяцев
Получите развёрнутый экспертный фидбек и диплом об окончании курса

Программа курса (10 модулей)

Практический курс для предпринимателей и руководителей по внедрению ИИ в маркетинг, продажи, HR, финансы и операции без навыков программирования. Обучение включает основы ИИ, работу с нейросетями и их применение в бизнес-процессах, а также выпускной проект.

1 Основы прикладного ИИ и работа с моделями
Понимание ИИ, типы моделей, промпт-инжиниринг.
2 Маркетинг и продажи: умные алгоритмы для роста
Создание рекламы, сегментация, SEO-контент.
3 Дизайн и видео-продакшн
Генерация изображений, сценарии, видеомонтаж.
4 HR-процессы и корпоративное взаимодействие
Поиск кандидатов, вовлеченность, генерация вакансий.
5 Финансовая аналитика и риск-менеджмент
Прогнозирование выручки, кассовые разрывы, кредитные риски.
6 Операции, производство и логистика
Прогнозирование поломок, оптимизация запасов.
7 Управление проектами по внедрению ИИ
Оценка ROI, формирование команды, KPI.
8 Клиентский опыт и сервис
Чат-боты поддержки, мониторинг качества, категоризация отзывов.
9 Vibe Coding
Управление разработкой через промпты, создание микросервисов и сайтов.
10 Выпускной проект
Разработка дорожной карты внедрения ИИ.

Навыки после курса

Понимать, что такое прикладной ИИ и как он работает с корпоративными данными Различать типы моделей (LLM, генеративные, мультимодальные) и выбирать подходящие под задачу Формулировать чёткие структурированные промпты для точных ответов Применять продвинутые техники промпт-инжиниринга: Role-Playing, Chain-of-Thought, Few-Shot Learning Ориентироваться в современных ИИ-инструментах Создавать рекламные объявления под конкретную аудиторию и площадку Сегментировать аудиторию и подбирать персонализированные офферы Прогнозировать спрос и планировать акции с помощью предиктивной аналитики

Покрытие навыков направления Низкое покрытие

Закрывает
Оценка технической целесообразности ИИ-решений
Работа с данными и аналитикой
Коммуникация сложных ИИ-концепций заинтересованным сторонам
Интеграция ИИ в существующие бизнес-процессы
Не входит в программу
Стратегическое планирование внедрения ИИ
Управление бюджетом ИИ-инициатив
Управление рисками и соответствием регуляции
Построение и развитие ИИ-компетенций команды
Управление изменениями при внедрении ИИ
Управление взаимодействием с поставщиками ИИ-решений
Этика и ответственное использование ИИ
Определение и измерение бизнес-метрик ИИ-проектов
Стратегическое партнерство и экосистема ИИ
Управление портфелем ИИ-проектов
Мониторинг и управление производительностью ИИ-моделей в production

Описание курса

Московская Бизнес Академия · 59 900 ₽ · 3 мес

Руководители часто слышат о чудо-возможностях ИИ, но не знают, как превратить хайп в прибыль. Курс учит внедрять нейросети в реальные бизнес-процессы: маркетинг, продажи, HR, финансы, производство. Без программирования и технического бэкграунда. Вы научитесь выбирать инструменты под конкретные задачи, формулировать задачи для ИИ так, чтобы он давал нужные результаты, и управлять проектами внедрения от идеи до запуска.

Карьерный результат

После курса руководитель получает дорожную карту внедрения ИИ в свою компанию с расчётом ROI. На практике это означает: сокращение времени на рутину в маркетинге и HR на 30–50%, более точные прогнозы выручки и рисков, автоматизированная поддержка клиентов, снижение затрат на аналитику. Команда работает быстрее, данные становятся инструментом, а не грузом. Диплом о профпереподготовке даёт право руководителю официально возглавлять проекты цифровизации.

Актуальная цена на сайте
69 900 ₽
Перейти на сайт →
Рассрочка от 5 825 ₽/мес
🎁
Скидка в 10 % по промокоду
Подборки этого направления

Отзывы

Отзывов пока нет — будьте первым, кто поделится опытом обучения.

Оставить отзыв
Ваша оценка*