Главная / Курсы / Директор клиентского сервиса / Нейросети для клиентского сервиса
Нейросети для клиентского сервиса
онлайн-школа · 115 курсов
Курс учит применять искусственный интеллект в задачах клиентской поддержки. Слушатели узнают, как автоматизировать рутину, внедрять ИИ-решения и оценивать их эффективность.
Оценка редакции 4,1 из 5
Складывается из документа об окончании, глубины программы, срока и условий оплаты.
- ДокументУдостоверение о повышении квалификации
- Глубина программы8 модулей
- Оплатарассрочка на 12 мес.
- Навыки роли6 из 15 ключевых
✓Плюсы
- Даёт CEO и руководителям поддержки конкретный инструментарий для внедрения ИИ в клиентский сервис без необходимости разбираться в сотнях нейросетей экономит время на принятие решений о технологии
- Рассрочка делает программу доступной для корпоративного обучения; возможность вернуть 13% через налоговый вычет
- Личное сопровождение куратором на год и доступ к курсу навсегда с бесплатными обновлениями обеспечивает постоянную поддержку при внедрении ИИ-решений в реальных процессах компании
–Минусы
- Отсутствуют данные о преподавателях и их экспертизе, сложно оценить качество наставничества и актуальность примеров из практики
Для руководителей поддержки, топ-менеджеров и CEO, которые должны внедрить ИИ в клиентский сервис, но не имеют технического фона и боятся комплаенс-рисков при работе с данными клиентов.
Бонусы и преимущества
Чему учит курс
- Передавать нейросети резюмирование и разбор отзывов, чтобы справляться с заявками в разы быстрее
- За секунды находить точные ответы в базе знаний из материалов компании
- Освоить ИИ-систему контроля качества переговоров, охватывающую каждое обращение
- По итогам аудита процессов выдаётся план внедрения и средства управления изменениями
- Получить цифры для отчёта: время обработки (AHT), удовлетворённость (CSAT), решение с первого обращения (FCR), финансовый эффект ИИ
- Разбираться, как автоматизировать поддержку и сократить расходы
Программа курса (8 модулей)
Программа Академии Эдюсон из восьми модулей ориентирована на специалистов и руководителей службы поддержки. Слушатели освоят использование искусственного интеллекта, чтобы автоматизировать рабочие задачи, оценивать результативность и сокращать расходы.
- 1Базовые принципы ИИ в клиентском сервисеустройство нейросетей, подбор подходящих инструментов и составление запросов (промптов).
- 2Риски и защита данныхэтика, охрана персональных данных и опасность «галлюцинаций» нейросетей.
- 3ИИ для работы с отзывами и сообщениямикраткие пересказы переписок средствами ИИ и определение тональности клиентских отзывов.
- 4Формирование баз знаний средствами ИИсбор баз знаний из материалов компании и проверка внутренних инструкций.
- 5ИИ-оценка качества общения с клиентамипостроение системы на основе ИИ для оценки переговоров и её связка с системой управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
- 6Встраивание ИИ в работу клиентской поддержкипроверка процессов, управление каналами связи с клиентами и подсчёт затрат.
- 7Показатели клиентского сервиса и измерение эффекта от внедрения ИИоперационные показатели и метрики на основе опросов, а также подсчёт достигнутого эффекта.
- 8Чат-боты и голосовые ассистентыразработка сценариев общения и построение логики чат-бота для конкретных задач.
Навыки после курса
Покрытие навыков направления Частичное покрытие
Из ключевых навыков подборки «Директор клиентского сервиса» курс закрывает 6 из 15.
Закрывает
Не входит в программу
Стратегическое планирование внедрения ИИ; Управление бюджетом ИИ-инициатив; Построение и развитие ИИ-компетенций команды; Управление изменениями при внедрении ИИ; Управление взаимодействием с поставщиками ИИ-решений; Коммуникация сложных ИИ-концепций заинтересованным сторонам; Стратегическое партнерство и экосистема ИИ; Управление портфелем ИИ-проектов; Мониторинг и управление производительностью ИИ-моделей в production.
Описание курса
Курс учит применять искусственный интеллект в задачах клиентской поддержки. Слушатели узнают, как автоматизировать рутину, внедрять ИИ-решения и оценивать их эффективность.
Отзывы о курсе
Что рассказывают студенты, прошедшие курс.
Отзывов пока нет. Первый отзыв можно оставить через форму ниже.


